Entrades

Sistema de control d'uns cossos dins un món, format per una entitat artificial intel.ligent completa.

Els cossos, que el sistema de control controla, i el món són món i es pot codificar tot el que el sistema de control necessita d'aquest món amb una cadena de bits E1. Les accions futures dels cossos dins el món també es poden codificar amb una cadena de bits E2. Llavors el sistema de control a partir de E1 generarà E2 (accions futures) i E3 (futur del món). Així E1=Eentrada de Fn i E2iE3=Esortida de Fn. Fn(Eentrada)=Esortida. Nota. E3 és una previsió d'així com estarà el món en el futur. Un exemple és la previsió metereològica. E2 podria ésser per els cossos dels alumnes d'un col.legi en funció de la previsió metereològica anar de vacacions a Mallorca.

Com es mesura la intel.ligència artificial?

A partir del tamany màxim possible de l'entrada E, del n de Fn, de la velocitat de la màquina i la qualitat de F. La qualitat de F s'obté a partir del seu porcentatge d'encerts. Nota. E és l'entrada d'informació sobre el món en que s'aplica la intel.ligència. Així augmentant el que es sap es pot augmentar la intel.ligència. Nota 1. Diguérem: "No és tot allò que hi ha" i ara podem veure que l'ésser per una intel.ligència, natural o artificial, es crea a partir de l'entrada E i mai pot assolir el tamany suficient per conèixer tot el món. I el món significa el que hi ha.

Observació.

He de destacar la relació entre Fn i les màquines de Turing. Les Fn, entitats artificials intel.ligents completes, formen un subconjunt de les máquines de turing.

Definició d'intel.ligència.

És la capacitat de preveure el futur a partir del passat. La tenen tots els éssers vius.

Esquema d'actualització de pesos d'una xarxa neuronal de moltes capes.

Per la capa final que dóna el resultat es modifiquen com en el cas d'una neurona, ja vist. Per les capes anteriors si biti ha estat actualitzat la neurona que ha donat el resultat del biti també s'actualitza. Si hem arribat a una neurona que no té entrades desde cap altra neurona no feim res.

F a partir de xarxa neuronal.

F es pot construir a partir de neurones de tres bits d'entrada i neurones de dos bits d'entrada i llavors fer capes de neurones a partir dels resultats fins arribar a la capa que dóna el resultat de F d'una sola neurona. Per exemple F(01011) es pot construir per neurona(01) neurona(011) per la primera capa i neurona(resultatneurona1+resultatnerona2) com a capa pel resultat final.

Exemple de F a partir d'una sola neurona artificial.

Suposem la següent neurona artificial: Si bit1*pes1+bit2*pes2+....+bitn*pesn>llindar tornar 1 en cas contrari tornar 0. Si endevina no fer res si no endevina llavors si F=1 i tocava ésser 0 si biti=1 pesi=pesi-1 per a cada i; si F=0 i tocava ésser 1 si biti=1 pesi=pesi+1 per a cada i.