Cómo funciona CHAT GPT?

[15/1, 18:50] Pep Miralles Martorell: ¿Cómo funciona ChatGPT? Entrenando la IA Chat GPT se entrena utilizando millones de ejemplos de conversaciones en lenguaje natural, como conversaciones de foros en línea, libros o películas. El objetivo de esta capacitación es enseñar al modelo cómo generar respuestas similares a las humanas a preguntas o indicaciones. [15/1, 18:50] Pep Miralles Martorell: Durante el proceso de capacitación, ChatGPT recibe entradas en forma de palabras y frases que se analizan en vectores que representan los datos. Luego utiliza estos datos para generar una respuesta que probablemente sea la mejor dado su contexto. [15/1, 18:51] Pep Miralles Martorell: Procesamiento del lenguaje natural El procesamiento del lenguaje natural (NLP) juega un papel importante en el funcionamiento de ChatGPT. La PNL es una rama de la inteligencia artificial que se centra en la interpretación y manipulación de lenguajes naturales, como el inglés o el español. [15/1, 18:52] Pep Miralles Martorell: ChatGPT utiliza PNL para convertir texto en datos que pueden ser utilizados por su modelo de lenguaje grande de IA. Esto incluye dividir oraciones en las palabras y frases que las componen, identificar las partes del discurso para cada palabra o frase, así como detectar errores gramaticales o de sintaxis. [15/1, 18:52] Pep Miralles Martorell: La PNL también permite a ChatGPT comprender el contexto de una conversación, lo cual es esencial para generar respuestas significativas. [15/1, 18:54] Pep Miralles Martorell: El algoritmo del Chat GPT Chat GPT utiliza un algoritmo transformador previamente entrenado para generar respuestas. El transformador es un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Google y OpenAI que opera con un mecanismo de autoatención. [15/1, 18:54] Pep Miralles Martorell: Esto permite que el programa se centre en palabras o frases específicas para comprender mejor su relevancia y proporcionar respuestas más precisas. El transformador funciona dividiendo primero la oración de entrada en subpalabras y luego creando un vector para cada sección. [15/1, 18:55] Pep Miralles Martorell: Se utiliza un vector para representar el significado de la palabra de forma matemática. Una vez creados los vectores, pasan a través de múltiples capas de redes neuronales donde se calcula su relevancia en lo que respecta a generar una respuesta. Luego, con la ayuda de toda la capacitación, ChatGPT puede seleccionar la respuesta más relevante para cumplir con el mensaje dado. [15/1, 18:55] Pep Miralles Martorell: Lo sabemos; Esa es mucha jerga para aprender de una sola vez. En realidad, el milagro de ChatGPT y otras IA se puede descomponer en un montón de matemáticas complejas, que hacen girar los engranajes detrás de estas fascinantes máquinas.

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